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#inference (5 件)

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Featherless.ai $20M調達——5秒ホットスワップで30,000以上のオープンモデルをサーバーレス化する仕組みと実際の使い方

2026年4月30日、Featherless.aiがAMD Ventures・Airbus Ventures主導で$20M Series Aを調達。30,000以上のHugging Faceモデルをサーバーレス・月額定額で提供するホットスワップ技術の詳細と、プロプライエタリAIへの代替として開発者が今すぐ使う方法を解説。

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NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni——Apache 2.0・30BパラメータのオープンマルチモーダルモデルでエッジAIエージェントを構築する

2026年4月28日、NVIDIAがNemotron 3 Nano Omniをリリース。視覚・音声・テキスト・コードを単一モデルで処理するMoEアーキテクチャ(30B総量/3Bアクティブ)でApache 2.0ライセンス。Nemotron 2比4倍のスループット。エッジAIエージェントへの実装方法を解説する。

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Llama 4 Scout実践ガイド:10Mトークンコンテキストの現実と、ローカル・API運用の使い分け

Metaが4月5日にリリースしたLlama 4 Scout(MoE 17B/109B、Llama Community License)は10Mトークンコンテキストを謳うが、実際の制約は多い。$0.08/M入力トークンのAPI運用と、Apple Silicon・H100でのローカル展開の現実的な限界を整理する。

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GoogleのTurboQuantがLLM推論のKVキャッシュを6倍圧縮——ICLR 2026、3ビット量子化で精度ゼロ損失を実現

Googleが2026年4月にICLR 2026で発表したTurboQuantは、LLM推論の最大ボトルネックであるKVキャッシュをトレーニングなしで6倍圧縮しながら精度損失ゼロを達成した。PolarQuantとQJLを組み合わせた2段階アルゴリズムで、GemmaとMistralで検証済み。