Sakana AI「Conductor」——7BモデルがGPT-5・Claude Sonnet 4・Gemini 2.5 Proを指揮してSOTAを超える仕組み
Sakana AIがICLR 2026で発表した7BのConductorモデルは、強化学習でGPT-5・Claude Sonnet 4・Gemini 2.5 Proを動的にオーケストレーションしGPQA-Diamond 87.5%・LiveCodeBench 83.93%を達成。商用製品Fugu（ベータ）の技術的仕組みを解説。
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GoogleのTurboQuantがLLM推論のKVキャッシュを6倍圧縮——ICLR 2026、3ビット量子化で精度ゼロ損失を実現
Googleが2026年4月にICLR 2026で発表したTurboQuantは、LLM推論の最大ボトルネックであるKVキャッシュをトレーニングなしで6倍圧縮しながら精度損失ゼロを達成した。PolarQuantとQJLを組み合わせた2段階アルゴリズムで、GemmaとMistralで検証済み。