Thinking Machines TML-Interaction-Small——0.4秒応答・200msマイクロターンで「フル二重」AIが実現する新対話モデル
元OpenAI CTO ミラ・ムラーティが率いるThinking Machines Labが276B MoEモデルTML-Interaction-Smallを発表。0.40秒応答・マルチモーダル連続処理でOpenAI Realtime APIに挑む新アーキテクチャを解説。
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#moe (4 件)
Moonshot AI Kimiが$20B評価額・$2B調達——中国オープンソースLLMがGPT-5.4を上回ったSWEベンチの実態
中国のMoonshot AIがMeituan主導で$20B評価額・$2B調達を完了。Kimi K2.6はSWE-Bench Proでスコア58.6を記録しGPT-5.4（57.7）を上回る。API・モデル仕様・開発者への影響を解説。
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni——Apache 2.0・30BパラメータのオープンマルチモーダルモデルでエッジAIエージェントを構築する
2026年4月28日、NVIDIAがNemotron 3 Nano Omniをリリース。視覚・音声・テキスト・コードを単一モデルで処理するMoEアーキテクチャ（30B総量/3Bアクティブ）でApache 2.0ライセンス。Nemotron 2比4倍のスループット。エッジAIエージェントへの実装方法を解説する。
Llama 4 Scout実践ガイド：10Mトークンコンテキストの現実と、ローカル・API運用の使い分け
Metaが4月5日にリリースしたLlama 4 Scout（MoE 17B/109B、Llama Community License）は10Mトークンコンテキストを謳うが、実際の制約は多い。$0.08/M入力トークンのAPI運用と、Apple Silicon・H100でのローカル展開の現実的な限界を整理する。