データベース設計の失敗パターン10選
よくあるDB設計のアンチパターンとその改善策を解説。EAV・Naive Tree・ポリモーフィック関連・JSONの濫用など、後から直すと大変な設計ミスを事前に防ぐための実践ガイドです。
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B-treeからGIN・GiSTまで、PostgreSQLのインデックス種別と使い分けを解説。EXPLAIN ANALYZEの読み方、N+1問題の見つけ方、部分インデックスなど実践的な最適化手法を紹介します。
3大RDBMSの特徴・違い・得意不得意を整理。Web APIバックエンド・組み込み・分析用途など、ユースケース別にどのDBを選ぶべきか実践的な視点で解説します。