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CompreSSM：訓練中にAIモデルを圧縮する制御理論アプローチ

MIT CSAILらが発表したCompreSSMは、状態空間モデルを訓練後ではなく訓練中に圧縮し、Mambaで4倍の速度向上と精度維持を両立。ICLR 2026採択論文の解説。