ML-Master 2.0 が MLE-Bench 首位——24時間自律で Kaggle メダル率56%を達成した階層的認知キャッシュの仕組み
SJTU/Eigen AI チームの ML-Master 2.0 が OpenAI MLE-Bench で56.44%のメダル率を達成し首位。DeepSeek ベースの階層的認知キャッシュ(HCC)がなぜ機能するのかを解説。
SJTU/Eigen AI チームの ML-Master 2.0 が OpenAI MLE-Bench で56.44%のメダル率を達成し首位。DeepSeek ベースの階層的認知キャッシュ(HCC)がなぜ機能するのかを解説。