JetBrains年次レポート2026——Claude Code利用率が1年で6倍増、GitHub Copilotは成長停滞：開発者AIツール採用の実態

なぜこの調査が重要か

毎年JetBrainsが実施するState of Developer Ecosystemサーベイは、数万人規模の開発者を対象とした業界最大級の実態調査の一つだ。2026年4月27日に公開された年次ハイライトには、AIコーディングツールの採用動向について注目すべきデータが含まれている。

個別ツールの宣伝資料や小規模アンケートとは異なり、JetBrainsの調査は特定ベンダーへのバイアスが低く、実際の職場での利用実態を反映していると見なされている。

大局：AIツールは開発者の「日常装備」になった

2026年1月 JetBrains 調査（速報値）:

  AIツールを定期的に利用する開発者:  90%
  専門AIコーディングツールを利用:    74%
  （AIコーディングアシスタント・エディタ・エージェント等、
    ChatGPTなどの汎用チャットボットは除く）

  → 「AIツールを使わない」開発者はすでに少数派

専門ツールの採用が74%というのは、2025年同期（~40%）から大幅な伸びだ。この数値は汎用チャットボット（ChatGPTなど）の使用を除いているため、コーディングエージェント・IDEプラグイン・CLI型ツールなど開発ワークフローに特化したツールの実態を示している。

Claude Code：1年で6倍の急成長

調査の中で最も注目されるデータポイントが Claude Code の急伸だ。

指標	2025年4-6月	2026年1月	変化率
認知度	~10%	57%	~6倍
職場での利用率	~3%	18%	~6倍

これはGitHub CopilotやCursorと比べても突出したペースだ。Claude Codeはコマンドラインエージェントとして登場したが、2025年末から2026年前半にかけてVS Code拡張・JetBrains連携・Web UIが整備されたことで採用が加速した。

認知度が57%というのは「Copilotを知っている開発者の3人に1人強がClaude Codeも知っている」水準に達したことを意味し、もはやニッチツールではなくなっていることを示している。

GitHub Copilot：圧倒的シェアだが成長が止まった

GitHub Copilot の現状（2026年1月）:

  認知度: 76%（業界最高）
  職場利用率: 29%（業界最高）

  前年比:
    認知度 → ほぼ横ばい（~75% → 76%）
    利用率 → ほぼ横ばい（~28% → 29%）

依然として圧倒的トップだが、成長が実質的に止まっている。原因として考えられるのは以下だ：

プラン改訂の影響：4月20日の新規申込停止とOpus 4.7制限がユーザーの不満を高めた（別記事参照）。

エージェント体験の差：CopilotはIDEプラグインとして優秀だが、Claude CodeやCursorのようなターミナルエージェント・マルチファイルエージェントとしての体験では後れを取っているという声が多い。

コスト感覚の変化：月額$10（Pro）から$39（Pro+）への格差が広がり、ヘビーユーザーはコストパフォーマンスでClaude Code Max（$100-200）やCursor（$20）と比較検討するようになった。

その他のツールの動向

ツール	認知度	職場利用率	特記
GitHub Copilot	76%	29%	成長停滞
Claude Code	57%	18%	前年比6倍増
Cursor	~45%	~15%	$50B評価で話題（既報）
JetBrains AI Assistant	~40%	9%	JetBrains IDEユーザーに浸透
Junie（JetBrains）	~20%	5%	JetBrainsの新エージェント
OpenAI Codex	27%	3%	認知度に比べ利用率が低い

OpenAI CodexのAwareness/Usage比率（27%認知・3%利用）はコンバージョン率の低さを示している。認知はされているが日常使いには至っていない状況だ。

開発者はAIツールを何に使っているか

調査には利用目的の内訳も含まれている。

AIコーディングツールの主な用途（複数回答、2026年1月）:

  コード補完・インライン提案:   82%
  コードの説明・質問:          76%
  テスト生成:                  68%
  バグ修正・デバッグ支援:       65%
  コードリファクタリング:       60%
  ドキュメント生成:            58%
  コード生成（ゼロから）:      54%
  エージェント型タスク実行:    31%  ← 急増中

エージェント型タスク実行（自律的なファイル編集・コマンド実行・テスト実行）は31%と、まだ少数だが2025年比で最も成長率が高い用途になっている。Claude Code・Cursor・Codexの台頭はこのトレンドを反映している。

見落とされがちな示唆

「認知はされているが使われていない」状態から脱するのが難しい

Codexの例が示すように、認知度27%・利用率3%という乖離は大きい。既存ツールへのスイッチングコスト（ワークフローの再構築、習熟時間）が障壁になっている。

JetBrainsユーザー内での自社ツール採用は限定的

JetBrains IDEユーザー全体でみると、JetBrains AI Assistantの利用率9%・Junie 5%は決して高くない。自社製品であっても、ユーザーが日常的に使うメインAIツールとして定着させることの難しさが浮き彫りになっている。

90%採用でもワークフロー統合は道半ば

AIツールを「使っている」と答えた90%のうち、業務の大部分をAIに委ねているヘビーユーザーはまだ少数だ。多くの開発者にとってAIツールは「時々使う補助輪」であり、「毎日使う主要ツール」にはなっていない。

まとめ

JetBrains 2026年調査の最重要メッセージは2つだ。第一に、AIコーディングツールの採用はすでにメインストリームに達しており、「使わない」選択肢のコスト（競争力の低下）が高まっている。第二に、市場シェアは急速に流動化しており、Claude Codeの6倍成長に象徴されるように1〜2年で勢力図が変わりうる。

DevEcosystem Survey 2026の完全版は2026年秋に公開予定だ。

参考リンク

JetBrains Annual Highlights 2026（2026-04-27）
Which AI Coding Tools Do Developers Actually Use at Work?（JetBrains Research）
State of Developer Ecosystem 2025（JetBrains、前年版）

S	公式ソース確認済み
A	成功実績多数・失敗例少数
B	賛否両論
C	動作未確認・セキュリティリスク高
Z	個人所感